230508_conda创建python虚拟环境
conda就和nvm一样,作为独立于系统的虚拟环境。conda可以看作是高于python一个层级,就像nvm高于node一级,可以管理着不同版本的node。
conda创建不同的虚拟环境,各个虚拟环境要有一个名字,一个python版本号,然后各自的pip list,和本机系统无关。
conda并不是一个python的包,所以pip list里是没有conda的。它是高于python一级的虚拟环境软件。
开启conda后,deactivate
就回到本机系统的python环境
再强调下:conda的目的就是用来管理Python虚拟环境的,而不用conda来装或者管理python包,包管理还是用pip。
Python虚拟环境管理还有venv之类的,但我还是倾向用conda,因为conda不需要记虚拟环境的绝对路径,任何目录下开终端都可以工作
安装conda
可以装anaconda或者我只需要conda的功能就只装miniconda
1 | sudo pacman -S miniconda |
(上面是用了archlinuxcn的包)
1 | yay -S miniconda3 |
但是安装完以后,命令行shell还不能识别conda
。其实安装完conda后会有提示信息告诉你怎么做
1 | If your shell is Bash or a Bourne variant, enable conda for the current user with |
zsh需要在~/.zshrc配置文件中,添加一句话
1 | source /opt/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh |
复制到文件末尾就好了
fish的话和配置nvm如出一辙,编辑~/.config/fish/config.fish: (前提omf/fisher装了bass)
1 | function conda |
(或者conda init fish
就好了)
でも、より良いやり方:和刚才zsh的办法对应,在~/.config/fish/config.fish配置文件中,添加一句话
1 | source /opt/miniconda3/etc/fish/conf.d/conda.fish |
change owner以便可以修改文件たり,复制黏贴envs下的虚拟环境たり
1 | sudo chown -R hl_tang:hl_tang /opt/miniconda3 |
创建虚拟环境
1 | conda create -n tf1 python=3.6 |
-n后面是虚拟环境的名称,这里叫tf1,是我想再安装个tensorflow1的环境,本机是tensorflow2
然后指定python版本
environment location在: /home/hl_tang/.conda/envs/tf1 /opt/miniconda/envs/tf1/bin/python
activate后,用which python
可以查看虚拟环境存放在哪里 (whereis
列出更全)
当我降级了/opt的权限后,虚拟环境在/opt/miniconda/envsにある
激活与关闭虚拟环境
To activate this environment, use
1 | $ conda activate tf1 |
To deactivate an active environment, use
1 | $ conda deactivate |
activate了以后,python -V
就是虚拟环境的python版本了
删除虚拟环境
1 | conda remove -n 需要删除的环境名 --all |
ps: 一开始创建的虚拟环境是python3.9然后尝试pip install tensorflow,结果只能装tensorflow2
后来删了重建虚拟环境python3.6,pip install tensorflow==1.15
成功安装
230815更新
AUR中的miniconda3
升级到23.5.2-1后出现问题AttributeError: module ‘cryptography.hazmat.backends’ has no attribute ‘openssl’
解决:
进入conda安装目录下的bin目录,使用其下的pip删除旧版的包,然后重装新版的。
1 | /opt/miniconda3/bin |
1 | conda env list |
就正常了
- Title: 230508_conda创建python虚拟环境
- Author: Haoliang Tang
- Created at : 2023-05-08 00:00:00
- Updated at : 2023-11-02 20:14:05
- Link: https://hl-tang.github.io/2023/05/08/230508_conda创建python虚拟环境/
- License: This work is licensed under CC BY-NC-SA 4.0.